生產(chǎn)績效管理與MOM的“那些事”

2023/3/2

當今外部市場環(huán)境的不斷變化，制造業(yè)企業(yè)的戰(zhàn)略也在不斷調(diào)整，市場生存環(huán)境也變的嚴苛，使得企業(yè)對內(nèi)部的管理要求也越來越高。

而績效管理作為企業(yè)戰(zhàn)略目標落地的關鍵性支撐，其重要性不言而喻，那如何制定、管理、監(jiān)控績效，就是對企業(yè)管理者一大挑戰(zhàn)。對于制造企業(yè)來說，生產(chǎn)績效是最核心的部分。接下來本文將針對企業(yè)進行績效管理中的一些重難點進行分析，并提出在智能制造時代背景下如何高效落地生產(chǎn)績效管理的一些觀點。



一、生產(chǎn)績效管理



生產(chǎn)績效管理的目標與價值


生產(chǎn)績效是生產(chǎn)部門人員不斷豐富自己知識，完善自身業(yè)務技能，改善工作氛圍，提高生產(chǎn)能力的過程和行為的體現(xiàn)。

對制造企業(yè)而言生產(chǎn)績效管理主要關注效率（P：Productivity）、成本（C：Cost）、質(zhì)量（Q：Quality）、交貨期(D：Delivery)、安全(S：Safety)五個方面，通過生產(chǎn)績效能在很大程度上反映員工、設備等生產(chǎn)資源在生產(chǎn)過程中的工作表現(xiàn)，能直觀體現(xiàn)企業(yè)的制造水平與行業(yè)競爭力。

企業(yè)透過生產(chǎn)績效管理最終可以實現(xiàn)以下幾個方面：

  • 實現(xiàn)企業(yè)制定的戰(zhàn)略目標，比如降本、提產(chǎn)、提質(zhì)、提銷等。

  • 通過績效實際與制定的戰(zhàn)略目標之間的差距，去進行差異分析，最終去挖掘和改善管理的問題。

  • 將企業(yè)、部門考核的結果與員工利益掛鉤，借此強化問題與改善意識，達到企業(yè)增效，員工增收。



生產(chǎn)績效管理流程


生產(chǎn)績效管理流程主要有以下幾個環(huán)節(jié)：

圖片1_副本.jpg

圖 生產(chǎn)績效管理流程


01
績效目標設定

在制定績效最初，先要制定組織戰(zhàn)略目標，常見的企業(yè)戰(zhàn)略有降本、增產(chǎn)、提質(zhì)、降低現(xiàn)金流等，然后再將戰(zhàn)略目標逐層分解進行分層管理 。

02
績效執(zhí)行

在生產(chǎn)過程中對績效數(shù)據(jù)記錄和稽核，發(fā)現(xiàn)問題后及時進行工作指導以糾正目標方向。

03
績效評核

一個周期后對績效指標進行評估，分析責任，給予獎懲，對績效較差的部門或員工進行整改、溝通和指導。

04
差異分析

對計劃目標與實際目標的差異進行分析，找出其中的問題。

05
目標修訂

根據(jù)績效報告和差異分析，對目標進行修訂，改善項目實施，形成閉環(huán)。

其實很多企業(yè)生產(chǎn)績效管理流程都基于以上方式進行，但在實際落地時卻往往受阻，績效指標在執(zhí)行期間不斷被迫調(diào)整，最終偏離當初戰(zhàn)略的初衷。

接下來我們以一個案例來看看企業(yè)管理者們在實施生產(chǎn)績效管理時到底存在哪些痛點。


生產(chǎn)績效管理小劇場


PART
01
目標制定困難


因疫情原因原材料上漲，某公司利潤負增長，公司制定了“降低生產(chǎn)成本”的戰(zhàn)略目標，隨后同財務、質(zhì)量、倉庫、設備等管理層商討對策，根據(jù)目前現(xiàn)狀最終得出降低原材料成本、提升設備效率、執(zhí)行生產(chǎn)計件制工資來應對，并制定相應的KPI指標，將KPI分解給到每個人進行考核。

但這個環(huán)節(jié)進行的并不是很順利，在制定部門KPI與《績效執(zhí)行管理辦法》上花了大量的時間去討論和反復修正，后又在各部門進行宣貫工作，推行緩慢。

圖片2_副本.jpg

圖 目標分解示意



PART
02
績效執(zhí)行受阻


工廠在執(zhí)行一段時間后怨聲四起，工廠效益反而降低：

  • 倉庫：為了統(tǒng)計物料損耗率，現(xiàn)在庫管員不僅每天對庫存進行盤點，還需要對現(xiàn)場在制品進行清點，工作量太大，增加了額外工作。

  • 質(zhì)量：檢驗工作產(chǎn)生了大量的單據(jù)，分散在各生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在需要統(tǒng)計績效時，收集整理數(shù)據(jù)困難。大量數(shù)據(jù)經(jīng)過人工統(tǒng)計經(jīng)常會出現(xiàn)不準確的現(xiàn)象，需要反復核對。

  • 生產(chǎn)：工人錯報個人生產(chǎn)計件數(shù)據(jù)，經(jīng)常和前后工序、倉庫對不上，最終責任劃分不清，績效數(shù)據(jù)失真。


無奈之下工廠只能不斷調(diào)整績效指標，并花費了一筆費用，引進了專用的績效管理系統(tǒng)來進行數(shù)據(jù)錄入與統(tǒng)計分析。


PART
03
分析與改善無從下手


花費了大量人力物力，工廠好不容易把生產(chǎn)績效數(shù)據(jù)收集上來，在進行分析績效差異時，才發(fā)現(xiàn)所有績效數(shù)據(jù)與生產(chǎn)業(yè)務信息完全脫節(jié)，與目標存在差異到底由哪些業(yè)務環(huán)節(jié)導致，如何促進業(yè)務與個人改善毫無頭緒，各部門因績效的考核問題互相推責，爭論不休。

在上述案例中，我們看到落地實行績效管理過程中困難重重，最終的效果也與管理目標相左，主要問題如下：

  • 無標準的指標體系支撐，設定指標時無法提前考慮數(shù)據(jù)收集難度。

  • 考核的數(shù)據(jù)分散于不同的表單或系統(tǒng)中，依賴人工收集與統(tǒng)計過于繁雜，易出錯。

  • 脫離業(yè)務而產(chǎn)生的績效數(shù)據(jù)準確度難以保證，無法反應真實問題。

  • 生產(chǎn)績效無底層業(yè)務數(shù)據(jù)支撐，核查差異與追溯困難。


所以績效管理并不是簡單靠一個流程、一群人員或一個系統(tǒng)就能解決的，需要從根源上解決數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)真實性以及績效與業(yè)務數(shù)據(jù)關聯(lián)等問題。

那有沒有什么方法去解決這些問題呢？來看看深耕多年智能制造領域的佰思杰公司怎么想。




二、MOM與生產(chǎn)績效管理




佰思杰認為，實際上所有的生產(chǎn)績效的源頭數(shù)據(jù)是伴隨著生產(chǎn)業(yè)務而產(chǎn)生的，在解決生產(chǎn)績效管理的問題之前，應該先考慮企業(yè)生產(chǎn)運營管理的信息化與數(shù)字化推進工作，通過生產(chǎn)運營系統(tǒng)(MOM)將生產(chǎn)管理過程規(guī)范化、實時化、透明化，利用系統(tǒng)產(chǎn)生的有效業(yè)務信息為生產(chǎn)績效提供真實有效的分析數(shù)據(jù)，再通過生產(chǎn)績效管理優(yōu)化生產(chǎn)管理水平，兩者之間相輔相成，最終實現(xiàn)“飛輪效應”。

那么第二個問題就是從信息化的角度出發(fā)，MOM系統(tǒng)該如何與生產(chǎn)績效管理打配合呢？


01
基于行業(yè)標準


國際標準化組織在2014年-2018年期間已經(jīng)陸續(xù)發(fā)布了ISO22400《自動化系統(tǒng)與集成制造運行管理的關鍵性能指標》多個部分標準，其定義了基于MOM的生產(chǎn)績效管理標準化，有利于國家對國內(nèi)企業(yè)的制造管理水平、行業(yè)發(fā)展狀況進行比較分析，也有利于企業(yè)制定更加規(guī)范化的績效指標，促進生產(chǎn)管理水平提升。 

圖片3.png

圖 ISO22400中的部分標準指標


標準中與MOM聯(lián)系部分參考了IEC62264(原ISA-95)標準，將生產(chǎn)運營管理與績效管理進行了有機的融合，為基于MOM系統(tǒng)的績效管理架構設計提供了行業(yè)最佳參考依據(jù)。

圖片4.png

圖 ISO22400中KPI依賴的MOM模型


佰思杰MOM系統(tǒng)從誕生初期經(jīng)過10多年發(fā)展，一直遵循IEC62264標準設計，保證了產(chǎn)品的廣泛適用性與擴展性。我們深知行業(yè)標準對于產(chǎn)品和企業(yè)的重要性，所以這些年來我們深度解讀ISO22400這一標準，并結合實際需求研發(fā)了一套成熟的績效管理應用模塊，將MOM與績效管理深度融合，借助MOM支撐幫助企業(yè)解決績效管理的痛點。

02
規(guī)范化、模型化、體系化的績效管理


MOM系統(tǒng)的績效管理應用模塊，提供了生產(chǎn)關鍵指標規(guī)范化?模型化?體系化的解決方案，幫助企業(yè)從績效數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、優(yōu)化流程、實現(xiàn)創(chuàng)新，促進企業(yè)從生產(chǎn)信息化到智能制造的升級發(fā)展。

圖片5_副本.jpg

圖 績效管理體系模型


佰思杰績效管理模塊將ISO22400標準中的關鍵指標內(nèi)置在了系統(tǒng)中，并搭建了基層、中層、高層到?jīng)Q策層的指標體系，各層級之間的指標可自動進行關聯(lián)性分析。企業(yè)管理者僅需要根據(jù)企業(yè)情況選擇需要管理的關鍵指標，即可以快捷的搭建適合自己企業(yè)的績效管理指標體系。解決了以往企業(yè)目標分解困難、指標分層管理不清晰等問題。

圖片6_副本.jpg

圖  系統(tǒng)中自定義指標管理體系


企業(yè)隨著業(yè)務和戰(zhàn)略的調(diào)整，指標也會發(fā)生一些變化。如新增一些創(chuàng)新指標針對某些設備或產(chǎn)品的專項管理指標等等。

佰思杰績效管理模塊中的所有績效指標采用參數(shù)化模型進行搭建。用戶可以根據(jù)自身需求靈活的調(diào)整指標元素、計算方式、統(tǒng)計范圍、統(tǒng)計周期、管理維度、管理目標等參數(shù)或者創(chuàng)建新的指標，系統(tǒng)會根據(jù)指標的變化自動調(diào)整指標數(shù)據(jù)抽取與計算規(guī)則，從而滿足企業(yè)管理戰(zhàn)略不斷升級優(yōu)化的需求。

圖片7_副本.jpg

圖  參數(shù)化績效指標模型


03
MOM提供績效數(shù)據(jù)支撐


在佰思杰績效管理模塊中，績效指標的底層元素數(shù)據(jù)源自于MOM系統(tǒng)中的各業(yè)務模型，在制造運行過程中MOM系統(tǒng)隨著計劃管理、生產(chǎn)排產(chǎn)、生產(chǎn)發(fā)料、作業(yè)報工、質(zhì)量檢驗、產(chǎn)品入庫、設備維護等業(yè)務的開展，MOM的業(yè)務模型自動產(chǎn)生了績效所需要的相關數(shù)據(jù)。在這個過程中對于業(yè)務人員來說只是完成了職責內(nèi)的基本任務，并沒有增加額外的工作量。

圖片8_副本.jpg

圖 MOM系統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據(jù)收集


相對于傳統(tǒng)的管理方式而言，MOM系統(tǒng)不僅是單純的數(shù)據(jù)收集分析工具，并且對數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程進行了監(jiān)管和校驗，既保證了績效數(shù)據(jù)收集的真實性、準確性和及時性，又提升了生產(chǎn)業(yè)務規(guī)范性與協(xié)作能力，是生產(chǎn)績效管理不可或缺的“好搭檔”。

圖片9_副本.png

圖 業(yè)務數(shù)據(jù)與績效指標的關系示例


04
績效差異分析與改進


績效指標的結果數(shù)據(jù)只能作為一個周期內(nèi)的考核依據(jù)，但績效管理的目標不是為了考核，考核只是促進管理的一種方式，最終目標是為了分析問題并對管理加以改善。

在佰思杰系統(tǒng)中的績效指標與業(yè)務模型有著緊密的關系，通過指標結果就能夠快捷的找到相關業(yè)務實績信息，基于業(yè)務實績信息能夠快速定位到影響績效結果的關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)與責任主體，企業(yè)就可以針對性的提出專項改進方案，從根本上解決問題。

圖片10_副本.jpg

圖 差異分析與改進


同時系統(tǒng)可以通過對比歷史KPI結果進行趨勢分析，還可以通過業(yè)務模型之間的關聯(lián)，間接找到互相影響的KPI數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)不合格率可能是設備故障率影響又或是來料合格率影響，提供綜合性分析工具，幫助企業(yè)進行績效總結與全面改善。

圖片11_副本.jpg

圖 生產(chǎn)績效看板示例




三、小結




MOM系統(tǒng)與績效管理深度結合達到1+1＞2的效果，可自動實時采集數(shù)據(jù)，自動核算，各部門之間數(shù)據(jù)共享無障礙溝通，能有效的減少原有員工的工作量，無感的收集數(shù)據(jù)也能降低績效的推行阻力。準確的數(shù)據(jù)讓績效可信度增加，分析過程有理有據(jù)，加快數(shù)字化經(jīng)營的發(fā)展腳步，幫助企業(yè)戰(zhàn)略目標達成。



四、未來發(fā)展趨勢




智能制造的不斷進步，對制造業(yè)發(fā)展帶來了前所未有的價值，越來越多的企業(yè)加入數(shù)字化轉型步伐中，同時在轉型發(fā)展過程中提供大量的數(shù)據(jù)財富。而對制造行業(yè)的績效管理來說，提供了更好的大環(huán)境，我們需要抓住機遇，幫助制造行業(yè)更好的發(fā)展。

在不遠的將來，我們將進一步優(yōu)化MOM系統(tǒng)與績效管理解決方案，融合AI、工業(yè)物聯(lián)、數(shù)字孿生、仿真等先進技術將績效分析變得更精準、更智能，反響驅動智能制造水平提升，如優(yōu)化APS排產(chǎn)算法、動態(tài)生產(chǎn)指揮調(diào)度、現(xiàn)場異常動態(tài)分析與預警，自動優(yōu)化車間物流等等，真正將生產(chǎn)數(shù)據(jù)的財富發(fā)揮到極致，讓制造更智慧。


說明：本文為佰思杰原創(chuàng)文章，未經(jīng)佰思杰書面許可，任何人不得復制、轉載、摘編等任何方式使用。如需轉載，請聯(lián)系佰思杰市場部，電話：027-87774868  郵箱：bsg@bestmes.cn